第五百八十八章 简单埋个伏笔(万字求月票)(1 / 2)

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实话实说。其实此前在气象多普勒雷达组装现场,见到了年轻版的王老之后。

        徐云便对副本会出现某些特殊走向、会见到一些意想不到的人的情况有了一定的心理预期。

        果不其然。往后钱五师、孙俊人、罗时钧甚至袁国粮和周开达这些原本历史中并没有来个221基地的大老,都陆续被徐云这只蝴蝶的小翅膀给扇到了金银滩。

        但徐云无论如何都没想到。袁国粮他们还不是画风最离谱的那批人,今天华夏近代史的几位数学大老居然也被扇到了这片草原。

        华罗庚。陈景润。冯康。看看这三个名字吧。随便拿出一个都足以让后世的人敬仰加颤抖。

        首先是华罗庚。华老故事的开端,始于1930年。当时水木大学数学系系主任熊庆来在《科学》杂志上看到一篇论文:《苏家驹之代数的五次方程式解法不能成立之理由》。

        论文推导过程之精妙,令熊庆来不禁拍桉叫绝。同时从论文功底和演算过程来看,这篇文章应当出自留学生之手。

        然而熊庆来找遍归国留学生名录,却都找不到这位叫华罗庚的人。于是他便在办公室问:这个华罗庚,谁认识?

        大家摇摇头,表示从来没有听说过这号人物。最终熊庆来经过多方打听,方才知道这位年轻人居然......高中都没读过。

        他凭着三本教材,自学成才,硬生生在《科学》杂志上发表了6篇文章。

        于是乎。华罗庚被熊庆来慧眼识珠,最终以初中生资格登国内顶尖大学讲坛,五年后被保送剑桥留学。

        但是华罗庚当时不愿读博士学位,而是选择以访问者身份入读——因为做访问者可以冲破束缚,同时攻读七八门学科。

        他认为学历并不重要,重要的是知识。而这个决定也让华罗庚留下了一个被人后世津津乐道的趣闻——这位数学大家只有一本初中毕业证。

        接着在剑桥的两年中。华罗庚写出了二十篇论文,其中他提出的一个理论被国际上命名为

        “华氏定理”。建国后。在普林斯顿当任教授外加治疗腿伤的华罗庚毅然归国,《致中国全体留美学生的公开信》便是出自他手。

        诚然。由于种种原因,华罗庚在数学方向上的成就可能算不了当世顶尖。

        比如说他在多复变函数方面建树颇深,但距离菲尔兹奖还是有一定距离的。

        不过对于华夏人来说。华罗庚先生的贡献当之无愧可位列数学史前茅!

        因为他是华夏多个数学领域的奠基人,属于标准的开路者,这不是数学某项成就或者定理能比拟的。

        华罗庚先生先期做基础数学,后来又和钱五师类似,出于国家需要转行做应用数学。

        接着进入计算数学领域,最后还开拓了华夏管理科学基础和经济理论的大路。

        某种意上来说。只要你经历过九年制义务教育,那么你都算是华罗庚先生的徒子徒孙。

        因此就和陆光达一样。可能千百年后,世界上其他国家已经没多少人知道陆光达和华罗庚的大名了。

        但对于任何一名华夏人而言。他们都是要被刻在血脉里铭记与敬仰的先辈。

        而除了华罗庚之外。剩下的陈景润和冯康同样也是国内顶尖的数学大老。

        当然了。提到陈景润,就不得不首先提到另一个概念:《哥德巴赫猜想》。

        后世随着徐迟的报告文学《哥德巴赫猜想》的问世,哥德巴赫猜想在国内早已家喻户晓。

        但实际上。哥德巴赫猜想包括两个部分:1.每一个大于7的奇数都可以写成三个素数之和;2.每一个大于6的偶数都可以写成两个素数之和。

        同时从整个猜想的陈述来看。如果第2部分是正确的。那么可以根据公式n=+3,直接得到第1部分也是正确的。

        因此第2部分被称为强哥德巴赫猜想,第1部分被称为弱哥德巴赫猜想。

        其中哥德巴赫猜想的第1部分...也就是弱哥德巴赫猜想,已经在2013年的时候被巴黎高等师范学院研究员哈洛德·贺欧夫各特被彻底解决。

        而哥德巴赫猜想的第2部分目前最好的结果,则被称为陈氏定理。没错。

        这部分成果就是陈景润证明出来的——至于它的意义很早以前提及过,此处就不多赘述了。

        也就是说陈景润并没有证明哥德巴赫猜想,但陈景润的推导是目前公认的、最接近强哥德巴赫猜想的结果。

        与此同时。陈的这个定理还把三角和估值这条路堵死了,同样的思路无法解决1+1。

        这个问题也是后世民科闹腾的最欢的领域之一,后世徐云写的时候甚至还有人自称证明了1+1的部分,希望徐云能把计算过程给递交上去。

        当时出于好奇,徐云还问了一下推导过程。然后那位‘大神’便说了一大堆【我这有证据你别想把我成果偷去发】的警告,完事后传来了一张标准A4纸的照片:上头大概有一半篇幅是推导过程。

        没错。证明1+1的推导过程,只用了半张A4纸的页面.....这大概是徐云那时候见到的比炒粉加鸡精更炸裂的消息了。

        倘若哥德巴赫或者欧拉在天有灵,估摸着能直接给你气复活过来。总而言之。

        华罗庚和陈景润这对师徒,应该是国内目前最顶尖的一代数学传承者了。

        当然了。剩下的一位冯康也极其牛皮。例如在后世的数学界,你经常会看到一个问题——陈省身和华罗庚谁的能力强?

        但实际上。如果在计算数学领域讨论这个问题。那么有能力对标陈省身的不应该是华罗庚,而应该是冯康。

        冯康是华夏计算数学研究的奠基人和开拓者,中科院院士,中科院计算中心创始人。

        他的研究

        “哈密尔系统的辛几何算法”获得国家自然科学一等奖,在近代数学史上的计算能力数一数二。

        后世很多人在大学阶段上吊的

        “高树”,其中很多教桉便是出自冯康之手。总而言之。华罗庚也好,陈景润与冯康也罢。

        这些大老无一不是徐云需要仰视的顶尖学者,如今他们和于敏居然要成为自己的助理?

        这特么不就等于四个S赛FmVp在给自己玩四保一么?更重要的是......于敏擅长的是微分方程。

        陈景润熟悉的是常数估计研究。华罗庚目前主攻的是应用数学。冯康精通的是计算数学......这四个方向,恰好和徐云之前想到的那件事是一样的!

        当然了。那件事的复杂程度远超徐云目前所整过的一切活,哪怕如今多了四位顶尖的数学大老依旧有些不够。

        例如那个问题就很难解决....对吧?但无论如何。有了这四位大老帮忙,徐云此前的一些想法就可以提上日程了。

        硬要说的话。此时徐云对于那件事的把握顶多是10%,但现在已经提高了16.879%。

        而就在徐云思索之际。他对面的李觉又开口说道:“小韩,华罗庚教授和陈景润同志如今都是华夏计算数学研究所的研究员,另外华教授还是中科大的副校长兼系主任。”

        “冯康同志则主攻计算数学,之前气象多普勒雷达信息数据的分析,有部分任务就是冯康同志完成的。”

        “这三位同志加上咱们基地的大于,应该够解决大部分数学上的问题了。”

        “所以你有什么想法可以尽管提,几位同志都是经过审查的精英,觉悟方面你不用有任何担心。”听闻此言。

        徐云便也只能摆出一副初次见面的表情,主动伸出了手:“几位同志,你们好,我是韩立——大家都是我的长辈,叫我小韩就行了。”华罗庚的岁数在众人中最大,隐隐有些领头的架势,见状便主动把徐云从地上扶了起来:“韩立同志....哦不,应该叫你...小韩,对吧?”

        “小韩,咱们称谓上可以随意,比如你可以叫我老华,叫冯康老冯,不过咱们工作上还是要分出主次的。”

        “接下来有什么要我们帮忙的你尽管开口,在工作上你可是我们的领导哟,千万不用顾忌所谓的尊卑——大家都是同志嘛。”一旁的冯康和大于等人也点了点头。

        这年头大多数人的思想都很纯粹,只要你有本事,年纪压根不是啥大问题。

        例如后来于敏的团队中有好几位五六十岁的老专家,但大家依旧听着于敏的指挥。

        眼见众人如此配合,徐云紧张的心绪也总算放松下来了不少。随后他深吸一口气,沉吟片刻,郑重说道:“华教授,你们初到基地,照理来说应该稍作休整,适应个几天再开始工作。”

        “不过咱们如今时间分秒必争,所以我厚颜提个要求,希望几位能够帮我个忙。”华罗庚几人闻言对视一眼,随后齐齐挺直了身板。

        虽然过程中没有一人开口说话。但他们此时的举动,却清晰的表明了各自的态度:尽管开口便是!

        于是徐云也跟着坐直了几分身子,对华罗庚说道:“华教授,不知道你们对于变分问题的数值近似解法是否有所了解?”

        “变分问题的数值近似解法?”华罗庚微微一怔,随后便点了点头:“略懂,略懂。”众所周知。

        在微积分学中,有微分、差分和变分三个概念。微分指的是是当自变量x变化了一点点...也就是dx,而导致了函数f变化了多少。

        差分则可以看成是离散化的微分,即Δy。当变化量很微小时,就近似看成dy。

        差分的概念还是比较初等的,高中就应该接触不少了。至于变分就相对复杂一些了。

        它算是无限维空间上的微分,后世也称之为Frechet微分。这玩意儿其实就是微分在无限维空间的照搬...咳咳,推广。

        Frechet微分作用于泛函的时候,就叫变分。所谓泛函呢。是将函数空间映射到数域,就是把一个函数映射成一个数。

        打个比方。从A点到b点有无数条路径,每一条路径都是一个函数吧?

        这无数条路径,每一条函数...也就是路径的长度都是一个数,对吧?

        那你从这无数个路径当中选一个路径最短或者最长的,这就是求泛函的极值问题。

        函数空间的自变量我们称为宗量,当宗量变化了一点点而导致了泛函值变化了多少,这其实就是变分。

        非常简单,也非常好理解。在眼下这个时代。变分问题的数值近似解法有两类。

        一类是在能量表达式中用差商代替微商,因而得到差分的形式。这也就是给予变分原理的差分格式的一种类型,首见于欧拉,后见于柯朗,弗里德里希,来万等人。

        另一类近似解法是黎兹-加辽金方法,即把变分问题限制在限维子空间内求解。

        随后徐云顿了顿,组织了一番语言,说道:“华教授,您既然对这方面有所了解,那我就直接说下去了。”

        “在目前的两种变分方式中,第一类变分问题的数值近似解法相对效率较低,长期以来没有得到太大的重视。”

        “而第二类类方法曾被广泛采用,因为它的特点比较鲜明——能够较好地保持问题特性。”

        “不过它的缺点是在复杂系数的情况下比较困难,不够通用灵活。”

        “虽在理论上比较完整,但在具体情况下收敛条件的验证很难落实。”

        “如今随着计算要求的提高,第二种方法也逐渐开始变得低效了起来,甚至可以说有些滞后了。”

        “是啊。”听到徐云这番话。华罗庚脸上露出了一丝感慨,微微叹了口气,说道:“小韩,你说的没错,目前变分问题的数值近似解法确实比较复杂。”

        “所以如今为了追求足够高的精度,我们大多都只能走微分途径——其实包括国外也是如此。”

        “长期以往,我们的计算效率受到了很大影响,大家的负反馈....说实话还是不少的。”华罗庚说完。

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